作者 | 萬博
來源 | 賽博汽車
從智能駕駛域控制器，到應用層面的軟件解決方案，國內(nèi)軟硬一體的智能駕駛產(chǎn)品，在2022年迎來爆發(fā)期。
據(jù)賽博汽車不完全統(tǒng)計，截至到2022年年底，國內(nèi)已經(jīng)有20家企業(yè)發(fā)布了自己的軟硬一體智能駕駛解決方案。這些玩家中，既有毫末智行、宏景智駕這類的漸進式自動駕駛公司，也有以百度、小馬智行為代表的高階自動駕駛玩家。
同時，像東軟睿馳這樣的底層軟件開發(fā)平臺服務商，也開始走向臺前，提供軟硬一體的智駕解決方案。
盤點各家產(chǎn)品之后我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個大的趨勢：
1、隨著汽車EE架構逐漸走向域集中化，以及自動駕駛芯片算力的不斷攀升，基于NOA高階智能駕駛的行泊一體技術路徑，正在成為各家布局的焦點；
2、從實際的落地進度來看，漸進式玩家走在最前，比如華為、毫末等玩家，已經(jīng)將高階智能駕駛開進了城市道路。但除了少數(shù)玩家之外，大多數(shù)企業(yè)還處在高階智能駕駛布局的初期，功能實現(xiàn)上主要以高速域和泊車域為主，城市高階智能駕駛量產(chǎn)還需時日。
3、軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品供應商在今年更受資本青睞，在這19家公司中，除了早年已經(jīng)上市的兩家企業(yè)之外，有超過一半的玩家在今年拿到融資。
01
20家公司發(fā)布軟硬一體智駕方案
據(jù)賽博汽車不完全統(tǒng)計，截至2022年底，有20家公司發(fā)布軟硬一體智能駕駛解決方案，具體名單如下：
這些玩家的組成，主要有3大類。
其中成員最多的陣營，就是一開始選擇漸進式自動駕駛落地路線，將ADAS解決方案作為切入點的供應商，這其中，落地進展最快的當屬毫末智行和華為。
毫末智行智能駕駛產(chǎn)品Hpilot，目前已經(jīng)經(jīng)歷6次更新迭代到了第三代。Hpilot3.0的最初亮相，是在今年的成都車展上，首搭車型長城魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達版一經(jīng)亮相，就引起了極高的熱度。
根據(jù)官方信息，Hpilot3.0采用毫末自研的域控制器小魔盒3.0，據(jù)悉，小魔盒3.0單板算力可以達到360TOPS，后期算力可以擴展到上千TOPS，在感知硬件上，接入了12個百萬級像素攝像頭，5個毫米波雷達，2個激光雷達。
與多數(shù)量產(chǎn)玩家不同，毫末的技術路線一開始就以“重感知，輕地圖”為核心。這也意味著，毫末城市NOH，沒有高精地圖覆蓋也可以使用。
從目前的現(xiàn)狀來看，國內(nèi)已經(jīng)推出的高階智能駕駛系統(tǒng)，都還普遍將高精地圖作為視線外感知的重要組成，包括華為的城市NCA和小鵬的城市NGP，都還無法在非高精地圖覆蓋區(qū)域使用。
所以，從這一點上來說，毫末智行的Hpilot3.0，還是可以期待一下。
另一個拿出城市高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的漸進式供應商，是上文已經(jīng)提到的華為。
從時間上算，華為高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的亮相要追溯到去年4月份的上海車展，首搭車型是極狐阿爾法S華為 HI版。當時華為還專門放出其高階智能駕駛系統(tǒng)在城市開放道路行駛的測試視頻，引起的關注不小。
但極狐阿爾法S HI版交付一拖再拖，直到今年9月，極狐阿爾法S HI版在深圳全量推送城區(qū)NCA，華為的高階智能駕駛產(chǎn)品才算正式落地。
功能上來說，華為這套產(chǎn)品采用華為全棧自研的自動駕駛算法，已經(jīng)可以實現(xiàn)L2在內(nèi)的輔助駕駛，以及包括高速、城區(qū)以及泊車域的高階智能駕駛能力。
在域控硬件層面，則是采用華為去年發(fā)布的MDC810平臺，綜合算力400TOPS，同時接入了3顆96線車規(guī)級激光雷達、6個毫米波雷達、12個攝像頭、13個超聲波雷達以及高精地圖。
第二款搭載華為軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品的阿維塔11，也要在12月底開啟交付。
除了上述兩家之外，像宏景智駕、禾多科技、魔視科技等等，都屬于漸進式玩家的陣營，只是在實際的進展上，目前還處在ADAS輔助駕駛向高階智能駕駛的過渡階段。
第二類玩家，則與上面提到的相反，是一類自上而下，由高級別自動駕駛下探到乘用車智能駕駛領域的企業(yè)，比如小馬智行。
小馬智行切入到乘用車智能駕駛的時間不算早，今年6月，小馬智行宣布基于英偉達Orin 系統(tǒng)級芯片的自動駕駛域控制器ADC 已向客戶交付樣品，該域控制器的大規(guī)模量產(chǎn)將于2022年第四季度正式開啟。
據(jù)悉，該自動駕駛域控制器ADC有配備單Orin和雙Orin的兩個版本，算力分別為254TOPS及508TOPS，通過小馬自研的自動駕駛算法，可以實現(xiàn)城市公開道路以及高速場景多項高階智能駕駛功能。
另外，就在不久前，小馬智行被傳出已經(jīng)成立了輔助駕駛部門，其高階智能駕駛產(chǎn)品也將在在明年上車，首搭車型來自某造車新勢力。
相比之下，同樣是高階自動駕駛向下切入，百度的動作就早了很多，或者用百度的口徑來說，是“在攀爬珠峰的路上沿途下蛋”。這里的“蛋”，就是降維的乘用車智能駕駛功能。
早在去年10月份，百度的ANP領航輔助駕駛系統(tǒng)與AVP自主泊車系統(tǒng)就在威馬W6上進行搭載。
不過，百度和威馬的合作出手雖然挺早，卻沒擺脫高開低走的結果。目前，威馬W6只能使用百度的AVP自主泊車，ANP領航輔助一直沒有OTA上車。
不久之前，百度表示要在明年推出一款高階智能駕駛產(chǎn)品ANP3.0，這款產(chǎn)品將支持城市、高速以及泊車場景的高階智能駕駛。
同時，域控制器也將自主研發(fā)，這款域控搭載2顆英偉達Orin X芯片，AI算力為508TOPS，接入包括攝像頭以及激光雷達在內(nèi)的融合感知方案。
如果不出意外的話，這款智能駕駛產(chǎn)品，最終將先在集度明年交付的首款量產(chǎn)車ROBO-01上進行搭載。
除了上述兩類玩家，還有一些公司，是從智能駕駛軟件開發(fā)平臺（比如中間件服務商）切入產(chǎn)品領域的。最具代表性的公司，就是東軟睿馳。
東軟睿馳官網(wǎng)顯示，在智能駕駛域控制器產(chǎn)品中，東軟睿馳已經(jīng)形成ADAS域控制器（支持L2級別輔助駕駛）、行泊一體域控制器（支持自動/遙控泊車）以及自動駕駛域控制器（支持L3級別城市道路、城際道路、高速公路環(huán)境下領航自動駕駛的需求）。
同時在算法應用層面，東軟睿馳還提供包括感知、規(guī)控在內(nèi)的算法包，以及L2級輔助駕駛和AVP/APA等泊車領域的應用功能。
02
技術路線，行泊一體是關鍵詞
在梳理智能駕駛產(chǎn)品的過程中我們發(fā)現(xiàn)，從算法框架到域控制器，行泊一體成為今年的一個重要關鍵詞。
所謂行泊一體，本質(zhì)上就是將所有傳感器數(shù)據(jù)接入到單個SOC芯片為主的域控制器上，智能駕駛能力的實現(xiàn)用一套軟件算法打通。
這樣一來，無論是行車還是泊車，系統(tǒng)就可以調(diào)用同一套算法和所有的硬件資源，包括芯片和傳感器進行處理，而不是像分離式的系統(tǒng)，泊車行車專項專用。
上述的玩家中，比如華為、毫末等等玩家，在域控制器的系統(tǒng)安排上，都是按照行泊一體的思路進行設計。
從時間上看，行泊一體其實并不是一個很新的概念，量產(chǎn)車型也在兩年前就有。2020年，小鵬P7就依托德賽西威的IPU03域控制器，實現(xiàn)了行泊一體。
其實，從汽車智能化轉(zhuǎn)型的大趨勢來看，行泊一體的系統(tǒng)設計被當作共同的技術選擇，也是在情理之中。這其中，硬件升級，尤其是大算力芯片的出現(xiàn)，為行泊一體提供了技術上的可能，車企的需要和用戶體驗，則為行泊一體提供了發(fā)展動力。
上文已經(jīng)講到，行泊一體本質(zhì)上是用通用芯片提供算力，支持一套算法和傳感器的聯(lián)動，所以相比分離式的專項專用，行泊一體就要求芯片有足夠多的算力來進行系統(tǒng)運轉(zhuǎn)。
近幾年大算力芯片的出現(xiàn)，為這一切提供了可能。
以英偉達為例，目前已經(jīng)量產(chǎn)的Orin芯片單顆算力已經(jīng)達到256TOPS，其規(guī)劃2025年量產(chǎn)的Thor芯片，單片算力更是高達2000TOPS。
其他廠家比如高通，國內(nèi)的地平線，其最新一代量產(chǎn)的芯片也都在上百TOPS。
技術上有支持，車企和用戶的需求有了實現(xiàn)的基礎。
從車企的角度來講，將行車和泊車兩套方案整合到一起，原來需要兩套系統(tǒng)才能實現(xiàn)的功能，現(xiàn)在只需要一套就能搞定，這意味著車企的成本上有了下降的空間。
最后，在功能體驗上，用一套算法同時實現(xiàn)行車和泊車，相比原來的分離式系統(tǒng)，不同場景之間的銜接將會更加流暢，用戶體驗也會更好。
所以，目前能看到的是，已經(jīng)有一些玩家嘗試采用統(tǒng)一的算法架構進行開發(fā)，比如特斯拉。據(jù)馬斯克透露，不久之前OTA上車的FSD V11版本，就是采用單堆棧的方式開發(fā)，用一套深度學習算法打通所有場景。
蔚來在前幾天發(fā)布NOP+時，也透露了其最新的智能駕駛系統(tǒng)，就是用統(tǒng)一架構打通不同的場景。
綜合這些因素看，行泊一體既有需求也有技術基礎，成為技術的主要趨勢并不讓人意外。
03
高階智能駕駛成為焦點
最后，我們發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)品功能上，高階智能駕駛，也在今年成為了賽道玩家競爭的焦點。
首先，從硬件來說，目前各路玩家的域控制器產(chǎn)品，都在強調(diào)大算力芯片、多傳感器接口（包括激光雷達等等），試圖在硬件上為高階智能駕駛乃至之后的L3級自動駕駛留出冗余；
其次，在功能上，各家普遍強調(diào)的一點是，可以通過OTA實現(xiàn)高速、城區(qū)的領航智能駕駛。
可以看到，高階智能駕駛已經(jīng)被這條賽道上的參與者當作了競爭的核心。
這背后的緣由，也不難理解。
首先，進入到2022年之后，關于自動駕駛落地的線路之爭，似乎有了結果。
一方面，在技術進展上，高階智能駕駛開進城市開放道路，以特斯拉、華為、毫末等為代表的漸進式玩家在這一輪的競爭者拔得頭籌，反觀高級別自動駕駛，卻陷入商業(yè)化落地難、降本難、融資難的尷尬境地；
另一方面，資本的態(tài)度也開始向漸進式玩家傾斜，賽博汽車不完全統(tǒng)計，今年國內(nèi)ADAS解決方案商總共發(fā)生15起融資，而以Robotaxi玩家為代表的高階自動駕駛玩家，只有7起融資事件。
需要注意的是，今年獲得融資的Robotaxi公司，大部分都在今年向下布局高階智能駕駛業(yè)務，這其中就包括前面提到的小馬智行。
在這種背景之下，高階智能駕駛作為實現(xiàn)自動駕駛之前的最后一層窗戶紙，成為賽道參與者尋找自動駕駛突破的中心，并不讓人意外。
當然，現(xiàn)在大多數(shù)公司的高階智能駕駛還處在期貨狀態(tài)，具體的表現(xiàn)還需要量產(chǎn)才能得到驗證。
根據(jù)規(guī)劃，企業(yè)普遍將高階智能駕駛的量產(chǎn)時間鎖定在2023年。到時各家的產(chǎn)品表現(xiàn)，高階智能駕駛的市場格局，都會隨著量產(chǎn)而明晰。