4月8日，人工智能大模型技術高峰論壇在杭州蕭山開幕。
證券時報·e公司從現場了解到，出席此次活動的嘉賓，不僅包括多位重量級院士嘉賓，華為云人工智能領域首席科學家田奇也現身，并就人工智能發展趨勢、盤古大模型的進展及應用等熱點話題，在會上進行了分享。
大模型是未來AI生態的核心
今年以來，人工智能持續在全球升溫，在這輪新的人工智能浪潮中，田奇稱，人工智能發展，已經從局部探索，走向千行百業。AI正在走進企業核心生產系統，開始創造更大價值；人工智能行業滲透率提速，2026年將達到20%。
在田奇看來，人工智能發展趨勢呈現兩大特點：首先是從小模型到大模型；其次是人工智能與科學技術的交匯。
據介紹，大模型成為應對AI領域應用碎片化的一種方式。這種方式下，提高了模型泛化能力，減少了對于領域數據標注的依賴和模型微調；模型復雜度（參數個數）持續爆發，不到半年增長了10倍，達到了1750億。
同時，大模型有可能收編高度定制化的小模型，導致市場向大模型集中。這主要是因為，開發大模型資金門檻高，開發和訓練一次，需要1200萬美元；技術門檻高，具有對AI框架深度優化和超強的并行計算能力。
另外，大模型正在改變AI產業的規劃與格局。比方說，牽引AI產業快速收斂，構建AI產業的底座；匯聚和沉淀行業生態及開發者生態，形成產業生態黏性。
AI在哪些科學計算場景能發揮“尖刀”作用？“工業、氣象、能源、生物醫學等眾多領域，都受到了人工智能的深刻影響。”田奇稱，大模型是連接技術生態和商業生態的橋梁，是未來AI生態的核心。
“AI for Industries是人工智能新的爆點”
除了行業的發展趨勢，田奇也談到了盤古大模型的進展和趨勢。田奇稱，華為盤古大模型正在推動人工智能開發從“作坊式”到“工業化”升級。
據介紹，2019-2021年，華為開始了盤古大模型的立項研發，并在2021年4月份開發出了盤古基礎大模型，隨后又陸續發布了多個盤古行業大模型系列。譬如，2021年9月份，開發了盤古藥物分子大模型；2022年6月，盤古礦山大模型；2022年11月份，盤古氣象、海浪、金融OCR等領域大模型發布。
“大模型是AI產業快速發展的必然選擇，行業正在從‘大煉模型’轉向‘煉大模式’。”田奇稱，傳統AI時代，不同場景對應不同小模型，一個場景一個模型，模型參數小，泛化性差。大模型時代，大模型吸取海量知識，適配多業場景，多個場景一個模型，模型參數大，泛化性強。
譬如，GPT-2，參數為15億，到了GPT-3，參數為1750億。盤古大模式，參數達到了千億級。Switch Transformer，參數已達到了16000億。多參數，可以掌握海量知識背后的邏輯，有極高泛化能力；同時，還可以降低研發成本，自監督學習，減少標注數據，解決人工標注成本高，周期長，準確度不高問題。
據介紹，華為盤古大模型，具有優秀的泛化能力，可以充分挖掘數據內的聯系，達到更高的泛化性能；高效樣本篩選能力，可以海量無標注樣本篩選，節省80%以上人力標注代價；小樣本/零樣本能力，自動化數據增強，數據挖掘算法，實現零訓練樣本下缺陷樣本識別，較傳統方法發現率提升2-3倍；低門檻AI開發，提供自動化工作流，自動數據處理，自動化調參，自動化生成模型，減少對AI開發工程師專業依賴。
“AI for Industries（工業人工智能）是人工智能新的爆點，盤古行業大模型正在加速落地，賦能千行百業智能升級。”田奇稱。