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微軟CTO韋青:“何以為人”——智能機(jī)器進(jìn)化過(guò)程中人類的靈魂之問(wèn)!
查看次數(shù):721 次 發(fā)布日期:2023-04-08 來(lái)源:火訊財(cái)經(jīng)

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原創(chuàng)丨混沌學(xué)園

來(lái)源丨混沌學(xué)園

4 月 1 日上午,微軟(中國(guó))CTO 韋青做客混沌直播間,帶來(lái)新課——《我與機(jī)器:做新“人機(jī)時(shí)代”大寫的人》。韋青老師回到人類視角,進(jìn)一步探討人類在 AI 時(shí)代到來(lái)后,如何利用機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類進(jìn)化,挖掘自我優(yōu)勢(shì),做一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的、適應(yīng)復(fù)雜變化的人。以下為課程筆記:(篇幅所限,本文內(nèi)容僅為課程十分之一)

未來(lái)已來(lái),不管人類歡迎不歡迎

在這個(gè)時(shí)代,所有人都會(huì)感覺(jué)到,世界變化太快了,知識(shí)更新太快了,很難跟上。在心理上、行為上、動(dòng)作上和策略上,我們要怎么應(yīng)對(duì)巨變。每一個(gè)工作,每一個(gè)工種,每一個(gè)步驟,每一個(gè)流程,都在被技術(shù)所賦能、所改變。

人工智能可以不吃不睡,計(jì)算很快,而人類是碳基生命,無(wú)法與硅基計(jì)算機(jī)相比,所以我們一定要找回人的本分。但是很可惜,人有時(shí)候并不知道自己的本分。

比如現(xiàn)在很多人認(rèn)為,AI 要代替人了,Chat GPT 或 GPT4 來(lái)了,我的工作就沒(méi)了。實(shí)際上大家忽略了最基本的一點(diǎn),人這種叫智人的動(dòng)物,在歷史的長(zhǎng)河中碰到過(guò)很多次滅絕的機(jī)會(huì),但人類并沒(méi)有滅絕,因?yàn)槿擞兄饔^能動(dòng)性。人是一種極度精密的、能夠適應(yīng)復(fù)雜性變化的智能生物。

為什么人工智能的出現(xiàn)會(huì)帶來(lái)如此大的爭(zhēng)議?有些人知道怎么做,但是決定不這么做,因?yàn)橛X(jué)得這么做不好。當(dāng)然還有很多人知道它很好,但不知道怎么做。要不要用 AI 來(lái)代替我們的工作流,取決于人的世界觀、價(jià)值觀、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、能力,所在的族群的文明、文化、關(guān)系、特征,這些因素疊加在一起,才有可能得出一個(gè)結(jié)論——我愿意擁抱最新的科學(xué)技術(shù),去學(xué)習(xí)、去體悟。但是,是代替別人,是為人類造福,還是適可而止?這都有可能。

這扇門已經(jīng)打開,不管你愿不愿意擁抱它,不管你覺(jué)得它好還是壞。我們對(duì)它雖然不太了解,但一定要努力學(xué)習(xí),努力擁抱,努力實(shí)證,批判性地接受,讓人類成為它的主人,然后我們?nèi)祟惱^續(xù)進(jìn)化,今天人類與機(jī)器的教育,這里面其實(shí)更重要的是人類的教育。

AI 帶來(lái)的,是一場(chǎng)新的“文藝復(fù)興”

背景、文化、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)可能令我們有一些自己獨(dú)特的判斷,但只要是判斷、是觀點(diǎn),其實(shí)都是不客觀的。整個(gè)帷幕還沒(méi)完全拉開,這次事件大概率不是工業(yè)革命那么簡(jiǎn)單,我認(rèn)為這會(huì)是一次人類思想和社會(huì)價(jià)值觀的重構(gòu)、再生、重生,其根本原因是由數(shù)字化信息的迅速生成與流通所造成的。正如麥克盧漢和鮑德里亞那一代思想家在數(shù)字信息革命的初期就預(yù)見(jiàn)的,人類社會(huì)信息經(jīng)數(shù)字化后,機(jī)器開始深度介入信息的生成與傳播,形成新一輪信息革命,產(chǎn)生了人類知識(shí)的再次平權(quán)。

過(guò)去幾百年人類歷史的發(fā)展,還是源于上一次信息自由流通造成的知識(shí)平權(quán),上一輪是以文藝復(fù)興(Renaissance)為代表。Renaissance 本意是重生(Rebirth),其中文翻譯表面上跟文藝有關(guān)系,但實(shí)際上不是簡(jiǎn)單的文藝重生,而是一次以人為本的人性再生、重生。文藝復(fù)興的興起與古登堡印刷術(shù)的流行有深刻關(guān)聯(lián),古登堡印刷機(jī)使得各種人類知識(shí)得以大規(guī)模傳播,當(dāng)時(shí)的社會(huì)現(xiàn)象與現(xiàn)在的情況有很多相似之處,我認(rèn)為這就是因信息流通而造成的知識(shí)再一次平權(quán)。

在文藝復(fù)興之前,整個(gè)人類社會(huì)的所謂對(duì)與錯(cuò),對(duì)事物的判斷,是由僧侶、國(guó)王、貴族來(lái)為人們解讀的。他們擁有知識(shí),宗教典籍和科學(xué)典籍由他們來(lái)解讀。文藝復(fù)興是人類知識(shí)的一次重生,信息的這道門打開了,社會(huì)價(jià)值觀的解讀權(quán)放開了。科學(xué)家、商人、資本家有機(jī)會(huì)獲得以圖書為代表的知識(shí),同時(shí)他們?cè)敢馊W(xué),愿意用批判性思維去思考和學(xué)習(xí),他們變成了價(jià)值觀的描述者和定義者。

我們常常認(rèn)為現(xiàn)在存在的很多生活方式是必然的,但其實(shí)它們?cè)瓉?lái)不是這樣,而是被重新解讀過(guò),那么我們是否要對(duì)真與假、虛與實(shí)進(jìn)行重新定義?基于過(guò)去這幾百年的教育體制,我們真的以為原本就有一門學(xué)科叫數(shù)學(xué),有一門學(xué)科叫物理,有一門學(xué)科叫化學(xué),有一門學(xué)科叫哲學(xué)……所有學(xué)科分得很細(xì),我們其實(shí)忽略了無(wú)論是中國(guó)古人講的六藝,還是古希臘的博雅教育,都是首先教會(huì)人們?cè)鯓幼鋈恕4蚝脠?jiān)實(shí)的做人基礎(chǔ),再向上一步一步通過(guò)學(xué)習(xí)與實(shí)踐獲得各種技藝。今天所有關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、新的機(jī)器時(shí)代的問(wèn)題,都在挑戰(zhàn)我們作為人去探究人的本性的問(wèn)題。

理解機(jī)器才能控制機(jī)器

加法、減法、乘法、除法,構(gòu)成了機(jī)器時(shí)代所有計(jì)算的最底層的架構(gòu),它們就是構(gòu)建現(xiàn)代機(jī)器大廈的沙子、水泥和鋼筋。以乘法為例,據(jù)統(tǒng)計(jì),人類發(fā)明過(guò)二十多種乘法的方式,截止到 2019 年,還有數(shù)學(xué)家發(fā)明出專門針對(duì)大數(shù)乘法優(yōu)化的新方法。這些都是計(jì)算的基礎(chǔ),如果我們不理解這些基礎(chǔ),單單看這幢大樓建起來(lái),建成我們?cè)瓉?lái)沒(méi)有想象過(guò)的樣子,我們便會(huì)很恐懼。

所以要回到第一性原理,去理解這個(gè)時(shí)代本源上是什么特征:人是怎么回事?計(jì)算是怎么回事?計(jì)算是怎么實(shí)現(xiàn)的?電怎么來(lái)的?原子構(gòu)成的整個(gè)萬(wàn)物是怎么回事?我們?cè)趺串a(chǎn)生的思想?為什么剛出生的小孩就會(huì)哭、會(huì)吃奶,吃不著奶就哭、就叫?還有很多東西我們是不知道的,我們最不了解的可能是我們自己。對(duì)這些問(wèn)題我們都要去仔細(xì)了解清楚,找回人之為人的信心和方向感。

現(xiàn)在這種技術(shù)是會(huì)代替掉我們,還是我們完全可以擁抱它,產(chǎn)生出非常偉大的人類的未來(lái)?其實(shí)這個(gè)結(jié)論和決定權(quán)都在我們自己手上。

教育是否會(huì)被 ChatGPT 顛覆?

人類大腦的記憶力是靠碳基生命神經(jīng)元的連接,從軸突傳到樹突,這種神經(jīng)信號(hào)的形成是一種電化學(xué)反應(yīng),是依靠鈉、鉀、鈣離子的離子反應(yīng),是細(xì)胞膜之間的穿透,而硅基完全是導(dǎo)體或半導(dǎo)體中的電子流動(dòng)。如果我們不重復(fù)學(xué)習(xí),關(guān)于記憶的那種神經(jīng)連接就會(huì)斷開。機(jī)器記憶或連接的性質(zhì)和人類不一樣,一旦是 0 和 1,就是 0 和 1,除非用電力再將其擦除。

這使我們發(fā)自內(nèi)心默認(rèn),所有記憶力特別好、出口成章、侃侃而談的人都很厲害,只要有知識(shí)就很厲害,其實(shí)我們可能高估了人類知識(shí)的難度或價(jià)值。未來(lái)幾十年,我們的孩子以什么樣的能力找到一個(gè)什么樣的工作,是會(huì)利用機(jī)器的能力讓他找到一份工作,還是拿到一個(gè)學(xué)歷讓他找到一份工作,這都已經(jīng)是很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

如果還對(duì)記憶力、死記硬背的東西和一些頭銜緊抓不放,我們有可能越來(lái)越?jīng)]有市場(chǎng)價(jià)值,這是一個(gè)已經(jīng)或者說(shuō)正在發(fā)生的現(xiàn)象。

抄寫和背誦全是機(jī)器擅長(zhǎng)的,我們?yōu)槭裁床蛔屗H绻蠋熆偸浅鲆恍C(jī)器很擅長(zhǎng)的問(wèn)題、課題,而不去進(jìn)步和進(jìn)化,去出一些機(jī)器抄不到的問(wèn)題。這樣說(shuō)來(lái)是機(jī)器太強(qiáng)了還是老師落后了?

如果從用人單位的角度來(lái)看,教育可能需要進(jìn)入到一個(gè)全面開卷考試的時(shí)代,因?yàn)榧兇饪恐R(shí)記憶形成的能力與機(jī)器相比沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),人的精力是有限的,人們會(huì)擔(dān)心花了太多精力在“知道”上,結(jié)果自己沒(méi)有足夠精力去理解。一個(gè)依靠個(gè)體大腦能力的人類的知識(shí)再全面,也很難與一個(gè)隨時(shí)可以咨詢擁有全體人類文明的機(jī)器的個(gè)體相媲美,這可能是再一次 Renaissance,是 Rebirth,是重生,結(jié)果大概率是整個(gè)人類文明范式的徹底改變,之后會(huì)有整個(gè)思想范式、科學(xué)范式和整個(gè)工業(yè)范式的再次革新,我們進(jìn)入了一次可能要?dú)v時(shí)上百年的新一代人類思維的再造。

人類大腦的思維方式是什么?怎么進(jìn)行判斷?人們常常以為自己在學(xué)新東西,實(shí)際上我們只想學(xué)我們想學(xué)的,并不聽那些不想聽的,也不想接受那些不想接受的,但是卻自以為很好學(xué),自以為很公平。

現(xiàn)在的機(jī)器在向人類所有的動(dòng)作、所有提供的素材學(xué)習(xí),而人類該干什么呢,人類要去干本來(lái)就該干的事兒。這些事恰恰不是記憶力有多強(qiáng),也不是肌肉有多強(qiáng),人類需要干很靈巧的自我提升的事情。機(jī)器的進(jìn)步讓人類自身進(jìn)化,這已經(jīng)變成當(dāng)務(wù)之急了。所有行動(dòng)來(lái)源于知道起點(diǎn),再知道方向。

自知之明就是先知道腳下這片地是什么,我們現(xiàn)在現(xiàn)狀什么樣,然后大致看到方向之后往前走。

確實(shí),這個(gè)變化非常快、非常大。這一輪會(huì)思考的機(jī)器(Thinking Machine)能力真的很強(qiáng),但沒(méi)必要再震撼了。現(xiàn)在遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)終點(diǎn),一切才剛剛開始。

面對(duì)這樣的情況,接下來(lái)我們到底應(yīng)該干什么?如果不能在這么一個(gè)偉大的時(shí)代努力擁抱這種變化,可能會(huì)錯(cuò)過(guò)時(shí)代給我們的機(jī)會(huì),因此我們需要走出舒適圈。

當(dāng)有些老師還在討論,要不要禁止學(xué)生用 ChatGPT 或者人工智能完成作業(yè),有些大學(xué)已經(jīng)明確,非但不禁止,如果期中考試寫文章用到 ChatGPT 還給加分。為什么?因?yàn)樗麄円呀?jīng)看到了未來(lái)的樣子。

很多年前人們都講 Generation Z,也就是 Z 世代或者說(shuō) 00 后,他們是數(shù)字時(shí)代原住民。現(xiàn)在出來(lái)了阿爾法世代,10 后,這批是智能時(shí)代的原住民。當(dāng)阿爾法世代成為主流,也就再有七八年,這一代孩子進(jìn)入職場(chǎng),他們所有的存在,肯定都是電子的、數(shù)字的,同時(shí)也是智能的。

當(dāng)人工智能出現(xiàn)的時(shí)候,你只要能夠知道你的問(wèn)題,說(shuō)出來(lái),它就寫出來(lái)了。在這種機(jī)器能力下,人的價(jià)值何在,人沒(méi)有價(jià)值了嗎?當(dāng)然有價(jià)值,但我們認(rèn)為的價(jià)值可能恰恰不是真正的價(jià)值,我們不認(rèn)為的價(jià)值恰恰是被過(guò)去上百年的教育給掩蓋了的人的真正價(jià)值。現(xiàn)在全球各地都在推博雅教育、本源性的教育、通識(shí)教育,通識(shí)教育、博雅教育探究的可能就是人之為人的本質(zhì)性的能力。反而只要可以被識(shí)別為可重復(fù)模式的動(dòng)作、流程、能力,就會(huì)被機(jī)器代替掉。

我們經(jīng)常誤認(rèn)為我們的能力沒(méi)有模式,當(dāng)知道我們?cè)趺醋鰶Q策的時(shí)候,才能知道哪些決策本來(lái)就是模式,然后再想想哪些能力不可能被識(shí)別成模式,這個(gè)答案目前其實(shí)還是未知的。這才是人類是不是有未來(lái)的一個(gè)很重要的核心要義,就是我們的思維和行為,哪些是可以不依賴固有模式,而是像大航海、大發(fā)現(xiàn)那樣,探索破圈是人類需要保留的。

人類的終局是回到智慧生活

有人能把圓周率 π 背到 1000 位,現(xiàn)在機(jī)器能背到 10 萬(wàn)位,人還要不要花那么多時(shí)間去背到 1000 位,可能就不要了。但是你要做什么?你能不能再去想一下,為什么 π 是這個(gè)值。我們知道幾何的幾個(gè)基本定律,在不同的幾何空間有不同的公理,實(shí)際上有很多領(lǐng)域還沒(méi)人去想,那些是不是我們的價(jià)值?

對(duì)于怎么進(jìn)化,現(xiàn)在還沒(méi)有結(jié)論,所以要先擁抱,要先學(xué)習(xí)。人類從前以為自己的知識(shí)很值錢,但是在以后,知識(shí)需要以人的智慧表達(dá)出來(lái)。知識(shí)是死的,人類通過(guò)主觀能動(dòng)性利用知識(shí)經(jīng)實(shí)踐后產(chǎn)生智慧,再形成新的知識(shí)。整個(gè)社會(huì)上不斷出現(xiàn)能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)的、由人類智慧提供的新的知識(shí),知識(shí)要被利用起來(lái),機(jī)器不斷地學(xué),不斷地提煉,不斷地沉淀,這樣社會(huì)的發(fā)展就是良性的。否則,如果人不能升級(jí)到上面智慧的層面,而是在智慧之下不斷地卷,這種知識(shí)只會(huì)越來(lái)越萎縮,沒(méi)有發(fā)展空間。

由于人類社會(huì)的本質(zhì)是時(shí)間之箭,結(jié)論是我們只能看著后視鏡開車。因?yàn)楦静恢老乱幻霑?huì)發(fā)生什么事,所以我們才有那么多的歷史總結(jié)。

機(jī)器恰好可以幫人們把當(dāng)時(shí)的狀態(tài)、隨時(shí)隨地的狀態(tài)提取出來(lái),通過(guò)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)將其感知出來(lái),讓人們知道。機(jī)器也不能讓我們朝前看,但起碼能幫我們隨時(shí)知道當(dāng)時(shí)發(fā)生了什么事,給我們提出建議來(lái),這就已經(jīng)是個(gè)不得了的進(jìn)步了。

我們要明白,只能靠后視鏡開車是很危險(xiǎn)的。現(xiàn)在都已經(jīng)進(jìn)入無(wú)人區(qū)了,我們需要具備新的能力,這個(gè)新的能力恰恰是可以靠機(jī)器來(lái)完成的。

基于人類大腦的神經(jīng)元和構(gòu)成,我們會(huì)受很多經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、基因的影響,人類其實(shí)是一種很主觀的動(dòng)物,但這不是壞事。在非洲大草原上,當(dāng)我們聽到遠(yuǎn)處一聲獅子叫,或者看到一只黃色的動(dòng)物在模模糊糊跑動(dòng)的時(shí)候,這種主觀性讓我們第一反應(yīng)就是趕緊跑。

人是這樣一種構(gòu)成,只能感到相對(duì)信號(hào),人類感覺(jué)器官的特點(diǎn)造成人類沒(méi)法感覺(jué)到絕對(duì)信號(hào),再加上我們的認(rèn)知中有很多偏見(jiàn)。在日常生活、工作和學(xué)習(xí)中,當(dāng)我們聽到關(guān)于人工智能的消息,為了使各種消息符合我們的固有認(rèn)知,往往會(huì)自動(dòng)依據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)足很多畫面,補(bǔ)足很多結(jié)論,這也是格式塔效應(yīng)的一種體現(xiàn)。人類很難活在一個(gè)沒(méi)有邏輯鏈的生活空間,所以一定要讓它有意義、有價(jià)值,沒(méi)有邏輯就要補(bǔ)足邏輯,人很難接受沒(méi)有相關(guān)性的現(xiàn)象。

我們的感知能力是相對(duì)的,認(rèn)知也是不完備的,也正因如此,我們都以為自己很客觀,其實(shí)人是很主觀的。不同人對(duì)事實(shí)和觀點(diǎn)的認(rèn)知和理解是不同的,并且經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生很多糾紛、爭(zhēng)論、辯論,甚至激化到要用武力的方式去解決。

人以碳水化合物為基礎(chǔ)的,同時(shí)也依靠電,靠鈉離子、鉀離子、鈣離子傳輸和發(fā)生電化學(xué)反應(yīng),跟電腦不同的是,我們知道自己的不足,主動(dòng)讓計(jì)算機(jī)幫助我們彌補(bǔ)不足,這些又能讓我們對(duì)“機(jī)器要代替人”有一個(gè)新的層面的認(rèn)知,那就是機(jī)器恰恰要代替的是我們不擅長(zhǎng)的那部分。

我們是靠一個(gè)還未進(jìn)化的原始腦、情感腦和一部分理智腦活到了今天,機(jī)器也在慢慢進(jìn)化,它可以幫我們的理智腦更加強(qiáng)大,使我們的原始腦和情感腦理性一點(diǎn)、冷靜一點(diǎn),讓我們有更多的精力、時(shí)間和知識(shí)面去進(jìn)化到更高一層。這種發(fā)展其實(shí)也是和過(guò)去幾百年,理性時(shí)代、科學(xué)時(shí)代相吻合的。

但是要注意的是當(dāng)前理性和科學(xué)也走到瓶頸。純粹靠理性和科學(xué)解釋不了我們所處的真正環(huán)境,哥德爾定律已經(jīng)證明,我們是沒(méi)法在這個(gè)系統(tǒng)內(nèi)自證我們的存在和我們的邏輯完備性。

這些都需要人類去探索新的領(lǐng)域,我們要離開上萬(wàn)年進(jìn)化來(lái)的舒適區(qū),在機(jī)器能力的輔助下,進(jìn)入到一個(gè)對(duì)理性腦的繼續(xù)開發(fā),以及對(duì)人類心智靈性開發(fā)的新時(shí)代。

原來(lái)由于機(jī)器能力不夠,我們花了大量的精力和腦力用在記憶和對(duì)記憶的應(yīng)用。現(xiàn)在我們還是需要有記憶,但是可以讓機(jī)器負(fù)擔(dān)一些責(zé)任,使我們剩余的能量、剩余的時(shí)間和興趣可以擴(kuò)展,進(jìn)入到下一個(gè)領(lǐng)域。

人→利用工具→依照流程→把事做了

有個(gè)非常出名的 OODA 環(huán),告訴我們要先去感知周圍的環(huán)境,然后做出判斷,從人的決策和感知的體系來(lái)講,有些人經(jīng)常說(shuō)“我們要在認(rèn)知層面怎樣怎樣”,但實(shí)際上我們的感知和認(rèn)知階段都會(huì)產(chǎn)生偏差,會(huì)把外界的信號(hào)給錯(cuò)誤解讀,導(dǎo)致后面所有決策和行動(dòng)產(chǎn)生很大偏差。

這一輪的機(jī)器恰恰要幫我們,在感知和認(rèn)知這個(gè)環(huán)節(jié)中間,提醒我們的感知、認(rèn)知是否有偏差,而不是代替我們的認(rèn)知,同時(shí),它能夠通過(guò)后續(xù)的快速迭代和行動(dòng)來(lái)告訴我們,我們產(chǎn)生的決策和行動(dòng)是符合周圍環(huán)境需求的。

另一個(gè)博大精深的模型是 Cynefin 框架,去年歐盟在探討人類應(yīng)對(duì)復(fù)雜性時(shí)代挑戰(zhàn)的問(wèn)題時(shí),利用這個(gè)理論寫了一篇論文,題為《應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)代的復(fù)雜性(和混沌現(xiàn)象)》(Managing complexity (and chaos) in times of crisis)。其基本觀點(diǎn)是,進(jìn)入到一個(gè)復(fù)雜性時(shí)代,會(huì)存在幾個(gè)象限。

人類比較習(xí)慣處在一個(gè)變化不大的時(shí)代;然后是繁雜的、有些不一樣、不能完全照搬、但還是可以有一些公式的時(shí)代;到完全復(fù)雜的時(shí)代,這時(shí)會(huì)有全新的需要,要有探究(Probe),也就是不斷去探知世界,做出新的認(rèn)知;而完全混沌的時(shí)代沒(méi)有任何規(guī)律可循,方法是先行動(dòng),再感知和響應(yīng)。

總之,人為了更好地生存,可以在定態(tài)、動(dòng)態(tài)、未知態(tài)和完全新態(tài)之間轉(zhuǎn)換,來(lái)提高自己應(yīng)對(duì)復(fù)雜性時(shí)代的能力。

我們把這套理論嫁接到 OODA 環(huán)里,再來(lái)分析一下現(xiàn)在我們面臨的情況。時(shí)代變了,我們應(yīng)該怎么辦?每個(gè)人都是在根據(jù)自己的文化背景、知識(shí)儲(chǔ)備、生活的現(xiàn)狀和過(guò)去的經(jīng)歷,在這個(gè)基礎(chǔ)上得出我們各自的結(jié)論,這就是 OODA 環(huán)和 Cynefin 框架的應(yīng)用效果。作為一個(gè)實(shí)證者,作為一個(gè)工程師,面對(duì)現(xiàn)狀,我的理解是要遵循這個(gè)環(huán)路,不斷地去探究、驗(yàn)證、改變模型,再去驗(yàn)證,再去改變,永遠(yuǎn)不斷地循環(huán)迭代下去。Cynefin 框架與 OODA 理論相結(jié)合,就是應(yīng)對(duì)復(fù)雜性時(shí)代的一個(gè)比較靈活、又有一些章法的方法。

我們的決策機(jī)制受什么影響?機(jī)器是概率機(jī)器人,最不幸的是我們把自己活成了一個(gè)概率機(jī)器,活成了隨大流。你是想活成一個(gè)大概率的機(jī)器,還是活出一個(gè)豐富的人生?機(jī)器會(huì)迫使你想這些問(wèn)題。也就是說(shuō),其實(shí)機(jī)器這種進(jìn)步,恰恰要解決的是人類自知之明(Know Yourself)的問(wèn)題。

成為一個(gè)善用機(jī)器的智人

這場(chǎng)改革根本沒(méi)有結(jié)束,才剛剛開始。擁抱變化,又別過(guò)早下結(jié)論,但是要行動(dòng)。要確立一個(gè)明確的目標(biāo),但千萬(wàn)別再追逐詞匯了,我們已經(jīng)吃夠了以詞匯的先進(jìn)性來(lái)決定技術(shù)先進(jìn)性的苦頭。了解到機(jī)器以數(shù)據(jù)為食,就知道我們是不是有優(yōu)質(zhì)的、高效的數(shù)據(jù),是不是有優(yōu)質(zhì)、高效數(shù)據(jù)所表征的高效的知識(shí),這是一個(gè)永恒的命題。所以因果關(guān)系要搞清楚,技術(shù)的問(wèn)題還是要靠思想去解決,不能只靠技術(shù)解決。

無(wú)論面對(duì)哪種人工智能,我們堅(jiān)持的都應(yīng)當(dāng)是以人為本,再智能的機(jī)器也是工具。當(dāng)然工具是要能夠被人所使用,工具是人創(chuàng)造的,人不行,再好的機(jī)器也沒(méi)用,我們需要思考的是能不能成為一個(gè)善用機(jī)器的智人。人類社會(huì)本質(zhì)上就是人利用工具,依靠流程把事兒給做了,全面的自動(dòng)化,全面的智能化,讓人能站著把錢給賺了。現(xiàn)在對(duì)于這世界上的所有人、所有的文明、所有的國(guó)家來(lái)說(shuō),都已經(jīng)進(jìn)入了無(wú)人區(qū),大家都在摸索,都在探索。

在這個(gè)確定性消失的時(shí)代,你要確定方向,但千萬(wàn)別確定終點(diǎn)。

我們的價(jià)值是思考。但我們到底會(huì)不會(huì)思考?這其實(shí)是一個(gè)很大的問(wèn)題,帕斯卡爾有這么一句名言,我們就是因?yàn)闀?huì)思考才生存的。

我們?cè)?jīng)以為我們能夠背下來(lái)、能夠記下來(lái)就是思考,我們以為這就是人的價(jià)值。很可惜那不是人的價(jià)值,那是機(jī)器的價(jià)值。經(jīng)過(guò)這一兩百年的工業(yè)革命,讓我們每個(gè)人都變成一個(gè)社會(huì)的小螺絲釘,我們不需要想,不需要思考,做就行了,今后這種狀態(tài)將會(huì)面臨巨大的挑戰(zhàn)。

我們能做些什么呢?很早以前古人就曾告訴我們,格物致知,誠(chéng)意正心,修身齊家治國(guó)平天下。隨著科技進(jìn)步,我們一下被卷到了一個(gè)全新的知識(shí)時(shí)代,我們也一直在拼命地學(xué)習(xí),但基本上都是基于一種工具型、效用型知識(shí)的學(xué)習(xí)。我們?cè)谌祟惐驹础⑷诵陨匣ǖ木υ絹?lái)越少,比方說(shuō)現(xiàn)在開春了,大家還記不記得今年開春那個(gè)地上的小草剛剛發(fā)芽是什么時(shí)候?我們有沒(méi)有關(guān)注到那個(gè)美妙的時(shí)刻?我們還能不能體會(huì)到那種大地回春的生機(jī)勃勃?這種因?yàn)榇号ㄩ_而帶來(lái)的喜悅,是一種機(jī)器不具備,只有人才擁有的人性。

如何充分發(fā)揮碳基生命的特點(diǎn),去追求一種人性和靈性的生活方式,這一代機(jī)器的進(jìn)步恰恰帶來(lái)了一個(gè)很好的機(jī)會(huì),很可能幫我們開辟一個(gè)美好的明天。

但是,要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),需要我們每個(gè)人的改變……

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